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In previous posts,[1] I mentioned that in Rust, tracing is often used alongside opentelemetry to build a local-cluster model. In this setup, tracing is responsible for generating and structuring local spans, while opentelemetry takes care of propagating context across service boundaries. However, I’ve come to realize that
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相信日志，即 Logging，对于大多数开发人员是不陌生的。 日志是一种记录应用程序运行状态的重要手段，它可以帮助我们了解应用程序的运行情况，排查问题，甚至是监控应用程序的性能。在 Web 后端应用程序中，日志是不可或缺的一部分，它可以记录用户请求、应用程序的错误、警告等信息，帮助我们更好地了解应用程序的运行情况。 但它真的不可或缺吗？读完这篇文章后我想我给你的答案是：不是。日志的形式很单一，只是文本，这注定了它很冗杂的特点，我们很难从中提取我们需要的信息。即使你使用 AI 如 ChatGPT，也并不一定可以得到一个有建设性的答案。对于自己构建的应用程序，ChatGPT 既不了解也不可能去真的全部了解你的代码，这就带来了问题。 为什么日志不是不可或缺的 日志的形式单一，以纯文本呈现，信息常常显得冗余且难以提取。即便是使用 AI 进行分析，也不一定能提供清晰的洞见。日志的主要问题在于： * 冗余性和庞大的数据量：日志往往包含大量无用信息，查找特定问题的关键信息耗时。 * 缺乏上下文关联：单条日志难以呈现多个服务之间的调用关系和上下文，尤其是在微服务架构中