Senior high school student passionate about coding, focused on algorithms, skilled in TypeScript, Rust, and Golang.
Kubernetes
MetalLB (controller-only) with Calico BGP does not bind VIPs to any node interface, causing ARP failures. Services stay unreachable externally. Solution: locally bind VIPs, enable strictARP, and disable rp_filter to restore correct traffic flow.
Kubernetes
This article examines how to build a self-hosted Kubernetes cluster on bare-metal infrastructure, focusing on networks, high availability, DNS, and storage. It targets academic infrastructure engineers managing clusters under 50 nodes, contrasting with managed cloud solutions.
Kubernetes
Deploy MetalLB as controller-only and let Calico’s BGP advertise a LoadBalancer pool. The guide covers Helm setup, IP pool config with avoidBuggyIPs, route flow analysis, source-IP-preserving Local policy, and failover tests for production-grade bare-metal LB.
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This article explores how we achieved stable API alignment across platforms by evolving from manual updates and visual tools to a declarative workflow using TypeSpec. It shares lessons on consistency, automation, and best practices in multi-platform API design.
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In previous posts,[1] I mentioned that in Rust, tracing is often used alongside opentelemetry to build a local-cluster model. In this setup, tracing is responsible for generating and structuring local spans, while opentelemetry takes care of propagating context across service boundaries. However, I’ve come to realize that this
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相信日志，即 Logging，对于大多数开发人员是不陌生的。 日志是一种记录应用程序运行状态的重要手段，它可以帮助我们了解应用程序的运行情况，排查问题，甚至是监控应用程序的性能。在 Web 后端应用程序中，日志是不可或缺的一部分，它可以记录用户请求、应用程序的错误、警告等信息，帮助我们更好地了解应用程序的运行情况。 但它真的不可或缺吗？读完这篇文章后我想我给你的答案是：不是。日志的形式很单一，只是文本，这注定了它很冗杂的特点，我们很难从中提取我们需要的信息。即使你使用 AI 如 ChatGPT，也并不一定可以得到一个有建设性的答案。对于自己构建的应用程序，ChatGPT 既不了解也不可能去真的全部了解你的代码，这就带来了问题。 为什么日志不是不可或缺的 日志的形式单一，以纯文本呈现，信息常常显得冗余且难以提取。即便是使用 AI 进行分析，也不一定能提供清晰的洞见。日志的主要问题在于： * 冗余性和庞大的数据量：日志往往包含大量无用信息，查找特定问题的关键信息耗时。 * 缺乏上下文关联：单条日志难以呈现多个服务之间的调用关系和上下文，尤其是在微服务架构中
Notes
作为一门全栈开发，我理应掌握多门语言。截止 2024 年 9 月，我掌握了超过 30 门编程语言，可以使用它们构建简单的应用程序、为开源社区提交代码、为公司开发产品。我们不讨论对于“掌握”的定义，让我梳理思路，详细阐述我是怎么一步步掌握如 此多的编程语言的。如果你也想学习一门新的编程语言，希望这篇文章能够帮助到你。
Notes
或许你在学习 Spring 的时候曾听过，Spring 提供的容器叫做 IoC 容器。 IoC 是 Inversion of Control 的缩写，中文翻译为控制反转。控制反转是一种设计原则，早在 2004 年 Martin Fowler 便提出依赖反转，即依赖对象的获得被反转了。 非控制反转的问题 大多数应用程序都是由两个或是更多的类或组件通过彼此的合作来实现业务逻辑，这使得每个对象都需要获取与其合作的对象（也就是它所依赖的对象）的引用。 如果这个获取过程要靠自身实现，那么这将导致代码高度耦合并且难以维护和调试。 直接实例化与紧耦合 比如 A 组件需要调用 B，一般情况下你可能会在 A 的 constructor 或 init 块中显式建立 B 组件然后调用。 class A { private val b = new B(
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近期，我使用 Next.js 与 Hexo 重构了原本基于 WordPress 的博客系统。此次重构是经过我深思熟虑的，在重构的过程中我也遇到了很多问题，我将为大家分享这次重构的过程和经验。
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Golang 在 1.6 版本中引入了 PIE（Position Independent Executable）编译模式，它可以使得编译后的二进制文件在内存中的位置不固定，从而提高了二进制文件的安全性。但相传 PIE 编译模式在性能和内存占用上都有一定的损耗，本文将对 PIE 编译模式进行测试，以验证这一说法。
Notes
由于近期忙于公司事务和新系统的架构设计工作，博客的文章已经停更了数月。近几个月对我个人来说产生了很大的变化，我很难讲清其中的具体，但这大概会在后续的博客文章更新中体现。 但我认为，停更并非好事，而是应当避免的，因此我也在有片刻闲暇的今日在已经停止更新五个月的博客的第一篇文章。 序言 数学是科学的基础，而素数是数学的基石之一。尽管素数的概念简单直观——只有 1 和自身两个正因数的自然数——但它们在数学和计算科学领域却扮演着重要角色。 素数并非我们独立发现的，它们在自然界中以复杂的规律存在。通过对素数的理解和应用，我们得以解决各种问题，从密码学的加密算法，到搜索引擎的数据结构，甚至到量子计算的未来发展。因此，有效地检测一个数字是否为素数，对于编程来说是至关重要的技能。 在本篇博客文章中，我们将深入探讨素数校验在程序设计中的实现。我们将先从基础的数学理论开始，逐渐深入到各种算法的优化。同时探讨不同的素数检验算法，从最基础的试除法到更复杂高效的算法（如 Miller–Rabin primality test），来感受算法的历史与更迭。 素数的基础知识 在我们深入
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这篇博客将向您介绍如何使用 GitHub CI 自动将 Docker 镜像推送到 Google Artifact Registry（GAR）的自动构建仓库。 GitHub CI 的功能使得代码推送到 GitHub 仓库时，能够自动构建 Docker 镜像并推送到 GAR。这种自动化流程有助于提高了开发效率，同时还可确保在发布新版本时代码和镜像的一致性和可靠性。 本文将为您提供详细的步骤和指南，帮助您轻松实现自动构建和推送 Docker 镜像的流程。 相关服务介绍 在本章中，我们将简要介绍 Google Artifact Registry 和 IAM 的 Service Account 授权模式的概念和特点，以便读者更好地理解如何使用它们来构建和管理 Docker 镜像。我们还将介绍 Artifact Registry 和 IAM Service Account 之间的关联，并讨论如何创建和配置